CHI TIẾT CÔNG VIỆC

• Thiết kế và phát triển hệ thống AI Agent sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các tác vụ tự động hóa, lập kế hoạch đa bước, phân tích văn bản và tương tác với hệ thống bên ngoài.

• Xây dựng giải pháp tích hợp LLM với công cụ nội bộ và API bên thứ ba thông qua Tool/Function Calling.

• Triển khai các pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation), memory management, context caching và agent orchestration.

• Kết nối và tích hợp nhiều loại LLM:Mô hình mã nguồn mở: LLaMA, Mistral, Yi, Phi-3, OpenChat...Nền tảng thương mại: OpenAI (GPT-4/4o), Gemini, Claude, Cohere...

• Tối ưu hóa hiệu năng triển khai LLM tại local (on-premise) hoặc trên hạ tầng cloud bằng các framework như: vLLM, TGI, LMDeploy, Ollama.

• Làm việc với vector database (Weaviate, FAISS, Chroma, Qdrant...) phục vụ cho search, document retrieval và memory cho Agent.

• Phối hợp với các team product, backend và infrastructure để đưa AI Agent vào môi trường production ổn định, an toàn và có khả năng mở rộng.

• Phân tích và giải bài toán Multi-Component Planning (MCP) sử dụng LLM: phân tích đa thực thể, xác định mục tiêu độc lập/đồng thời, lên kế hoạch xử lý thành phần với Agent đơn lẻ hoặc phối hợp Multi-Agent.

• Thiết kế luồng tương tác giữa các Agent dựa trên khả năng phân chia tác vụ theo vai trò (Planner, Executor, Evaluator), tối ưu hoá hiệu quả tác vụ phức tạp có nhiều bước suy luận phụ thuộc lẫn nhau.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Toán Tin hoặc tương đương.

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, trong đó có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc với LLM hoặc xây dựng ưu tiên GenAI (AI Agent). => Thử tạo nguồn và phản hồi lại.

• Thành thạo Python, nắm vững các thư viện: HuggingFace Transformers, LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK...

• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI Agent với các thành phần: Retriever, Memory, Planner, Tool Executor, Multi-Agent Workflow. Hiểu rõ mô hình RAG, embedding, prompt engineering và fine-tuning.

• Có kinh nghiệm với hệ thống AI Agent có khả năng MCP - Multi-Component Planning trong các tác vụ thực tế, hiểu rõ cách phân tách nhiệm vụ, duy trì ngữ cảnh và phối hợp giữa các agent thành phần.

• Thành thạo làm việc với dịch vụ LLM của bên thứ ba (OpenAI, Gemini, Claude...) và triển khai mô hình self-host qua vLLM, LMDeploy, Ollama...

• Kỹ năng xử lý dữ liệu văn bản, tài liệu (PDF, DOCX, HTML...) và xây dựng pipeline trích xuất/ngữ nghĩa.

• Ưu tiên: 

  - Kinh nghiệm tối ưu hóa mô hình: quantization (GGUF, INT4), LoRA/QLoRA, model merging, inference acceleration.

  - Có hiểu biết về multi-modal input (text, image, table) hoặc các hệ thống có interaction phức tạp.

  - Có khả năng sử dụng các framework nâng cao: AutoGen, CrewAI, LangGraph, DSPy...

  - Biết tích hợp Agent vào các ứng dụng thực tế như dashboard, chatbot nội bộ, hoặc các hệ thống AI trợ lý cho vận hành/doanh nghiệp.

QUYỀN LỢI

• Gói thu nhập hấp dẫn theo năng lực (Thưởng lương tháng 13, tiền du lịch nghỉ mát,...).
• Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
• Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...
• Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
• Cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi, ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số toàn trình.
• ​Nhiều cơ hội phát triển và thăng tiến.
• Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, 72 giờ trải nghiệm, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11,...
• Hưởng các gói ưu đãi cước khi sử dụng dịch vụ của FPT Telecom.
• Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ quốc tế.
• Hoạt động xếp hạng và quy hoạch Cán bộ công nghệ cấp Tập đoàn FPT.
• Tưởng thưởng cho 50 cá nhân xuất sắc nhất, tôn vinh và trao giải tại nước ngoài.

THÔNG TIN THAM KHẢO

• Tìm hiểu về FPT Telecom tại đây
• Quy trình tuyển dụng tại FPT tại đây

NƠI LÀM VIỆC