AI Engineer (Computer Vision)

CHI TIẾT CÔNG VIỆC

• Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI trong lĩnh vực Computer Vision (Object Detection, Tracking, Re-ID, Face Recognition, Action Recognition, v.v.). HOẶC MÔ HÌNH LLM/NLP
• Huấn luyện, đánh giá và tối ưu mô hình AI để đạt hiệu suất cao trong môi trường thực tế
• Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu bao gồm data collection, annotation, augmentation và dataset management
• Tối ưu mô hình cho Edge AI / Embedded devices bằng các kỹ thuật như quantization, pruning và model compression
• Làm việc với dữ liệu video từ camera (RTSP stream) và xây dựng các hệ thống phân tích video thông minh
• Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới: Liên tục cập nhật các công nghệ, thuật toán mới trong lĩnh vực Computer Vision, dán nhãn dữ liệu tự động và tối ưu hóa mô hình để áp dụng vào dự án
• Phối hợp với đội ngũ backend/devops để triển khai hệ thống AI trên môi trường Docker/Kubernetes, đảm bảo tính mở rộng và độ ổn định cao
• Nghiên cứu ứng dựng các mô hình MLOps/ModelOps/LLMOps
• Nghiên cứu và phát triển các tính năng AI (Computer Vision) tích hợp vào sản phẩm Kinh doanh cho lĩnh vực B2C, B2B và B2G.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm và các chuyên ngành liên quan khác
• Thành thạo C/C++ hoặc Python
• Có kiến thức về hệ điều hành Linux & Docker
• Có kinh nghiệm với các mô hình Computer Vision hiện đại như YOLOv8/YOLOv26, DETR, RT-DETR hoặc Vision Transformer
• Hiểu biết về các bài toán Computer Vision như object detection, segmentation, tracking và video analytics
• Có kinh nghiệm tối ưu mô hình AI cho Edge devices (TensorRT, ONNX Runtime, quantization INT8)
• Có kinh nghiệm triển khai AI model vào production (inference service, API, containerization)
• Có hiểu biết về AI data pipeline và MLOps (dataset versioning, experiment tracking)
• Có kinh nghiệm với Generative AI cho Computer Vision như Segment Anything (SAM), CLIP, Grounding-DINO hoặc diffusion models là một lợi thế
• Có kinh nghiệm xử lý video stream (RTSP, FFmpeg, GStreamer) là một lợi thế
• Có hiểu biết với các công nghệ Big Data (ví dụ: Spark, Hadoop) là 1 lợi thế
• Tư duy logic phần tích và giải quyết vấn đề tốt
• Ngoại ngữ: có khả đọc hiểu, tạo tại liệu kĩ thuật bằng tiếng Anh.

QUYỀN LỢI

• Gói thu nhập cạnh tranh (thưởng lương tháng 13, thưởng nghỉ mát....)
• Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
• Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...
• Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
• Cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi.
• Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11...
• Hưởng các gói ưu đãi cước khi sử dụng dịch vụ của FPT Telecom.

THÔNG TIN THAM KHẢO

• Tìm hiểu về FPT Telecom tại đây
• Quy trình tuyển dụng tại FPT Telecom tại đây