CHI TIẾT CÔNG VIỆC

1. Thiết kế giải pháp:

• Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác nhau (Marketing, Sales, Customer Service, Product) để hiểu rõ nhu cầu thực tế, khai phá khả năng thúc đẩy hoạt động kinh doanh, chăm sóc khách hàng bằng dữ liệu.
• Thiết kế giải pháp, thử nghiệm và phát triển các mô hình thống kê và AI/ML phù hợp với nhu cầu kinh doanh, khả thi và có thể mở rộng.
• Đảm bảo tính tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định về dữ liệu.

2. Triển khai dự án Data Science:

• Tham gia vào các dự án Data Science, phân tích hành vi khách hàng, dự đoán nhu cầu, cá nhân hóa trải nghiệm, và giải quyết các vấn đề của khách hàng một cách chủ động.
• Xây dựng các mô hình hỗ trợ ra quyết định và đề xuất các giải pháp cho vấn đề kinh doanh.
• Triển khai các mô hình AI/ML để giải quyết các bài toán cụ thể trong lĩnh vực (ví dụ: phân tích sentiment, dự đoán churn, đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa giá).
• Đánh giá hiệu quả và cải thiện giải pháp.

3. Nghiên cứu và đào tạo phát triển:

• Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực Data Science và AI/ML.
• Hỗ trợ đào tạo nâng cao năng lực Data Science cho các thành viên trong nhóm.
• Hướng dẫn và cố vấn cho các thành viên khác trong nhóm và các bộ phận liên quan.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Toán học, Kỹ thuật Viễn Thông hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Ứng viên có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning, hoặc phân tích dữ liệu trong ngành viễn thông/ISP là một lợi thế lớn.
• Kiến thức vững chắc về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu; các thuật toán Machine Learning (ví dụ: regression, classification, clustering, NLP, recommendation systems),
• Thành thạo Python hoặc R.
• Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning vào các bài toán thực tế.
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và NoSQL databases (ví dụ: PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka); các công cụ MLOps (kubeFlow, MLflow) là một lợi thế lớn.
• Hiểu biết về các quy trình phát triển phần mềm và MLOps.
• Kỹ năng làm việc nhóm, giải quyết vấn đề , tư duy phản biện tốt và quản lý thời gian hiệu quả.
• Có các chứng chỉ chuyên ngành (Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning – Specialty; Data Science Council of America (DASCA),...) là một lợi thế.

QUYỀN LỢI

• Gói thu nhập năm hấp dẫn (13 tháng lương, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng Quý, Năm...).
• Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
• Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân ...
• Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
• Cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi.
• Nhiều cơ hội phát triển và thăng tiến.
• Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11...
• Hưởng các gói ưu đãi cước khi sử dụng dịch vụ của FPT Telecom.

Ghi chú: FPT Telecom không thu bất kỳ chi phí nào của Ứng viên, Sinh viên trong quá trình tuyển dụng, thực tập.

THÔNG TIN THAM KHẢO

• Tìm hiểu về FPT Telecom tại đây
• Quy trình tuyển dụng tại FPT tại đây

NƠI LÀM VIỆC